مدرسه تابستانه یادگیری عمیق
معرفی اساتید مدرسه تابستانه یادگیری عمیق
دکتر پژمان راستی:
جناب دکتر پژمان راستی دانشیار در حوزه تخصصی Data Science در دانشگاه ESAIP و دانشگاه Angers فرانسه می باشند. زمینه های تخصصی ایشان شامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق در زیست پزشکی و علوم گیاهی است. آقای دکتر راستی دارای مقالات علمی متعدد در کنفرانس ها و مجلات معتبر دنیا هستند , همچنین ایشان به عنوان سخنران علمی در کنفرانس ها و دانشگاه ها دعوت شده اند. ایشان برگزار کننده کارگاه های مختلف عملی در زمینه پردازش تصویر، یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر، تحلیل تصاویر زیستی و میکروسکوپی، یادگیری عمیق با استفاده از تنسورفلو و کراس در دانشگاه آنژه در فرانسه وموسسه علمی تحقیقاتی EMBL در آلمان هستند.
لینک صفحه شخصی جناب دکتر راستی :
http://perso-laris.univ-angers.fr/~rasti/
لینک گوگل اسکولار جناب دکتر راستی :
https://scholar.google.com/citations?user=hl8Jyr4AAAAJ&hl=en&oi=ao
دکتر سلما سمیعی:
سرکار خانم دکتر سلما سمیعی دانشیار در حوزه تخصصی هوش مصنوعی دردانشگاه ESAIP و دانشگاه Angers فرانسه هستند. زمینه های تخصصی ایشان شامل بینایی ماشین و روش های یادگیری عمیق در فنوتیپ گیاه، تحلیل تصاویر پزشکی و سیستم های هوشمند ساختمانی می باشد. خانم دکتر سمیعی دارای مقالات علمی متعدد در کنفرانس ها و مجلات معتبر دنیا هستند. ایشان به عنوان محقق با دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی مختلفی از جمله INRAe، همکاری داشته اند. ایشان برگزار کننده کارگاه های مختلف عملی در زمینه پردازش تصویر، یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویردر دانشگاه آنژه و (IPPN ) International Plant Phenotyping Network میباشند.
لینک صفحه شخصی سرکار خانم دکتر سمیعی:
https://www.linkedin.com/in/salma-samiei-b4b4a24b/
لینک گوگل اسکولار سرکار خانم دکتر سمیعی:
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=64L4ImgAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
دوره شامل چند ساعت تئوری و چند ساعت عملی است؟
این دوره در ۱۶ ساعت برنامه ریزی شده است و حدوداً نیمی از زمان دوره به ارائه تئوری مفاهیم پرداخته می شود و نیم دیگر در قالب پیاده سازی و کدنویسی توسط مدرسان و کارآموزان دنبال می شود.
مطالب هر روز به این صورت است که حدود دو ساعت تئوری و آموزش مفاهیم را مدرس در برنامه دارد سپس حدود ۲ ساعت پایانی مرحله پیاده سازی و کدنویسی همان مفاهیم تدریس شده دنبال می شود. در طول دوره عملی، کدنویسی کارآموزان دقیقاً توسط مدرسان دنبال می شوند تا یادگیری به نحو احسن انجام شود.
تاریخ برگزاری دوره:
روز اول: شنبه ۶ شهریور ساعت ۱۶-۲۰
روز دوم: یکشنبه ۷ شهریور ساعت ۱۶-۲۰
روز سوم: شنبه ۱۳ شهریور ساعت ۱۶-۲۰
روز چهارم: یکشنبه ۱۴ شهریور ساعت ۱۶-۲۰
عناوین مطالب ارائه شده به تفکیک هر روز:
روز اول: شرح هدف از برگزاری کارگاه، تعریف مسابقه، معرفی مفاهیم بینایی ماشین و یادگیری ماشین، مروری بر روش های کلاسیک طبقه بندی اشیاء. (۲ ساعت تئوری- ۲ ساعت عملی)
روز دوم: مروری بر روش های یادگیری عمیق طبقه بندی اشیاء. (۲ ساعت تئوری- ۲ ساعت عملی)
روز سوم: مروری بر روش های کلاسیک و یادگیری عمیق بخش بندی اشیاء و آشکارسازی اشیاء. (۲ ساعت تئوری- ۲ ساعت عملی)
روز چهارم: معرفی روش های یادگیری عمیق برای سایر نوع داده ها بجز تصویر (تئوری). سخنران مدعو. معرفی گروه برنده مسابقه و ارائه شفاهی توسط گروه برنده.
مسابقه:
در مدت زمان برگزاری مدرسه، مسابقه ای بر اساس آموخته های دوره آموزشی طرح می شود و شرکت کنندگان می توانند در مسابقه شرکت کنند. در روز آخر دوره، نفر (گروه) برتر داوری و انتخاب می شود و در جلسه پایانی، گروه برنده نتیجه طرح خود را ارائه می دهد و جایزه ای به ایشان تعلق می گیرد.
ثبت نام:
| یادگیری مفاهیم تئوری | یادگیری مفاهیم تئوری و عملی | |
| عادی | ۳۰۰ هزار تومان | ۴۰۰ هزار تومان |
| دانشجویان دانشگاه صنعتی قوچان | ۲۵۰ هزار تومان | ۳۰۰ هزار تومان |
| عضو انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران | ۲۵۰ هزار تومان | ۳۰۰ هزار تومان |
دانشجویان زیر مشمول تخفیف در هزینه شرکت در کارگاه می شوند:
- دانشجویان دانشگاه صنعتی قوچان
- اعضای انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
در صورت داشتن سوال می توانید با پشتیبان سایت (آی دی مهندس داود) ارتباط برقرار کنید.
شیوه استفاده از تخفیف ویژه دانشجویان دانشگاه صنعتی قوچان و اعضای انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
- جهت استفاده از تخفیف مفاهیم تئوری لطفا در زمان پرداخت هزینه دوره در قسمت کد تخفیف عبارت college1708 را وارد نمایید
- جهت استفاده از تخفیف مفاهیم تئوری و عملی لطفا در زمان پرداخت هزینه دوره در قسمت کد تخفیف عبارت college1711 را وارد نمایید